国内货物追踪
X6 追货版
重点围绕货物本身进行国内供应链追踪， 支持 GPS、北斗、WiFi、基站等多重定位能力。
- GPS + 北斗 + WiFi + 基站
- 实时/定时定位模式
- 温湿度监测
- 开箱、低电等智能告警
- 电子围栏与扫码绑定
- 最长待机可达4个月
01 · 小黑卡是什么
不是只在地图上
显示一个定位点
快货运小黑卡是一套面向物流运输和供应链场景的 IoT 智能追踪硬件产品体系。
与只追踪车辆位置的传统 GPS 不同，小黑卡可以根据不同产品形态， 围绕具体货物、箱、托盘、包装单元或车辆采集位置和运输过程数据。
企业可以减少对司机、货代、仓库或承运商人工上报节点的依赖， 通过设备持续获取真实运输现场的数据。
- 货物位置和历史轨迹持续可查
- 温湿度、异常停留等运输状态可以记录
- 电子围栏形成发出、到达等自动节点
- 跨境运输数据可以接入企业自己的 TMS
- 网络货运业务可以通过车载设备采集车辆轨迹
02 · 产品定位
小黑卡解决的是“运输现场没有连续数据”
电话、微信群、承运商节点和车辆GPS都能解决一部分问题， 但企业真正缺少的，往往是一条围绕货物或车辆持续产生的数据链。
问
人工查货
客户一催货，客服再问调度，调度再问司机或承运商，效率低且信息容易滞后。
断
运输数据断层
换车、转运、出境或更换承运商后，原有节点数据容易中断，实际运输过程变得不可见。
晚
异常发现太晚
货损、异常停留、失温或偏离通常在到货之后才发现，企业很难及时介入。
小黑卡的核心价值不是“看到一个点”，
而是让运输过程从人工问询逐步变成设备自动采集。
03 · 产品体系
三款产品，解决三类运输数据问题
先判断你究竟要追的是国内货物、跨境货物，还是车辆，再看具体功能。
全球货物级追踪
小黑卡跨境版
面向海运、空运及国际供应链， 围绕具体货物、箱、托盘或包装单元持续采集真实运输数据。
- 货物级全球定位
- 温湿度与状态监测
- 异常停留/开箱预警
- 历史轨迹回放
- 签收留证
- 支持实时数据接入自有 TMS
车辆轨迹采集
K6 管车版
重点面向物流车辆与网络货运业务， 通过车载设备持续采集车辆位置和轨迹数据。
- GPS / 北斗 / 基站 + AGPS
- 内置交通部网络货运SDK
- 自动建单
- 司机无感打卡
- 车载供电、即插即用
- 扫码绑定与批量管理
04 · 三款怎么选
不要先比参数，先确定你要追什么
追货 → X6
国内货物 / 高价值货物 / 温湿度
货物出境 → 跨境版
海运 / 空运 / 国际供应链 / API
追车辆 → K6
网络货运 / 车辆轨迹 / 司机无感
| 你的实际需求 | 推荐产品 | 判断理由 |
|---|---|---|
| 国内高价值货物运输追踪 | X6追货版 | 以货物为追踪对象，重点解决位置、轨迹和运输状态可视化。 |
| 药品、冷链等需要记录温湿度 | X6追货版 | 适合货物级追踪与环境数据采集。 |
| 海运、空运和国际物流 | 跨境版 | 面向跨境长链路追踪，支持全球轨迹、异常监测和数据接入。 |
| 希望把追踪数据放进自有TMS | 跨境版 | 通过API让位置、轨迹、温湿度和异常数据回流到原有系统。 |
| 网络货运车辆轨迹采集 | K6管车版 | 围绕车辆定位和网络货运轨迹上报场景设计（内置交通部司机位置SDK ）。 |
| 希望减少司机手机手动操作 | K6管车版 | 车载供电、司机无感，适合车辆端持续采集。 |
05 · 典型业务痛点
企业为什么会开始考虑货物追踪设备？
01
客户每天催货
客服没有实时数据，只能不断问司机、承运商或者货代。
02
跨境中间看不见
出港、转运、入仓之间存在较长信息空白，只能等待外部节点更新。
03
多次转运难追溯
货物换车、换承运商之后，原来的车辆GPS无法继续代表货物真实位置。
04
异常发现滞后
异常停留、开箱、失温或偏离发生时，没有独立的数据源及时发现。
05
运输争议难留证
发生延误、货损等争议后，只能翻聊天记录和物流节点，很难还原全过程。
06
TMS有系统没数据
企业已经有TMS，但运输现场仍缺少货物级的实时位置与状态数据。
06 · 核心能力
从“定位”扩展到运输过程数据
多重定位
结合GPS、北斗、WiFi、基站等定位能力，根据设备型号和运输环境采集位置。
轨迹追踪
围绕货物或车辆记录位置变化，支持查看当前状态及历史运输轨迹。
温湿度监测
记录运输环境中的温湿度变化，适用于温敏商品和重点运输场景。
异常预警
针对停留、开箱、温湿度超限、低电等状态设置提醒。
电子围栏
围绕仓库、工厂或目的地设置围栏，进入和离开区域后形成自动节点。
轨迹回放
运输完成后按时间查看完整历史轨迹，用于履约复盘和异常分析。
扫码绑定
设备与订单、运单、箱号、托盘或货物建立对应关系，方便批量管理。
系统接入
根据项目将位置、轨迹、环境、设备状态等数据接入企业已有系统。
07 · 典型使用流程
设备跟着货走，数据自动形成
以货物追踪场景为例，核心不是要求司机不断上报位置， 而是让设备随货自动产生运输数据。
创建追踪任务
创建订单、运单或需要追踪的货物信息。
设备绑定
将小黑卡与货物、箱号、托盘等业务对象进行绑定。
随货运输
设备放入包装或随货同行，按照策略自动采集数据。
查看与预警
运营人员查看位置、轨迹和状态，异常时及时处理。
签收与复盘
到达后形成节点，历史轨迹与过程数据继续保留查询。
08 · 重点应用场景
什么业务更值得使用货物级追踪？
高货值货物
精密仪器、电子产品、设备和贵重零部件等，一旦发生丢失或异常， 运输过程数据更有管理价值。
跨境物流
海运、空运和国际供应链参与方多、节点长， 适合增加来自货物本身的独立追踪数据。
冷链与温敏商品
药品、生鲜、美妆、食品等场景需要持续记录运输过程中的环境变化。
工业零部件
汽车零部件、制造业设备等对到厂时效要求高，可通过轨迹和停留数据发现交付风险。
客户可视化服务
物流企业可以将实时追踪能力接入客户查单页或门户，减少人工查询。
网络货运管车
K6用于车辆端轨迹采集，降低部分业务对司机手机操作的依赖。
09 · 与其他方式区别
为什么车辆GPS、物流节点和小黑卡不是一回事？
| 方式 | 常见特点 | 小黑卡带来的变化 |
|---|---|---|
| 电话问司机 | 人工获取，效率低且容易中断 | 设备自动产生运输数据 |
| 微信群报位置 | 信息碎片化，无法形成连续轨迹 | 位置和历史运输过程统一留存 |
| 承运商/货代节点 | 反映业务节点，更新可能存在间隔 | 增加随货设备自身回传的数据 |
| 车辆GPS | 主要回答“车辆在哪里” | 追踪对象可以具体到货物、箱、托盘或包装单元 |
| 司机手机定位 | 受手机状态和人员操作影响 | 独立IoT设备持续采集 |
| 人工温度记录 | 数据离散，容易漏记 | 设备自动记录运输环境变化 |
10 · 系统对接
已有 TMS，不需要为了小黑卡换系统
对于已经拥有自建 TMS、ERP、供应链系统、客户门户或物流查询平台的企业， 小黑卡可以作为新的运输数据来源。
位置、轨迹、温湿度、设备状态和异常告警可以根据实际项目回流到企业已有系统， 业务人员仍然在熟悉的系统内完成日常操作。
示意：设备数据 → 企业TMS
{
"shipmentId": "KHY-2026-0828",
"deviceId": "BLACKCARD-001",
"location": {
"lat": 31.2304,
"lng": 121.4737
},
"temperature": 6.8,
"humidity": 53,
"status": "in_transit",
"alert": null
}
11 · 是否适合
不是所有运输业务都需要装小黑卡
Guide 页面应该帮助客户判断“该不该买”，而不仅仅告诉客户“产品有什么功能”。
更适合考虑小黑卡
- 客户经常追问货物现在在哪里
- 跨境运输存在较长信息空白
- 高货值货物异常损失较大
- 需要记录温湿度等运输环境
- 货物会经过多次转运或多个承运商
- 已有TMS但缺少货物级实时数据
- 希望向客户开放实时追踪服务
可能暂时不需要
- 只想查看自有车辆在哪里，且已有成熟车辆GPS
- 货物价值低、运输距离短、链路非常简单
- 没有实时查货、温控或异常预警需求
- 只需要“已发货 / 运输中 / 已签收”等基础节点
- 现有人工方式已经可以低成本满足业务需求
12 · 常见问题
关于小黑卡，客户最常问什么？
快货运小黑卡是面向物流运输和供应链场景的 IoT 智能追踪硬件产品体系， 可用于货物追踪、跨境物流可视化、温湿度监测、异常预警以及车辆轨迹采集等场景。
小黑卡具备定位能力，但重点并不只是查看GPS位置。 根据不同产品，还可以结合轨迹、温湿度、异常监测、电子围栏、设备绑定以及系统对接等能力管理运输过程。
X6主要面向国内货物级追踪；跨境版面向国际物流和全球货物追踪； K6主要面向车辆端轨迹采集及网络货运业务场景。
部分产品支持温湿度监测，可用于药品、生鲜冷链、美妆、食品等对运输环境敏感的货物。
可以根据项目需求进行系统对接，将位置、轨迹、温湿度、设备状态和异常告警等数据回流至企业已有TMS、客户门户或查询系统。
不能简单替代。TMS主要管理订单、调度、运单、客户、费用和运输业务； 小黑卡主要解决真实运输现场的数据采集问题，两者可以结合使用。
如果只关心车辆位置，现有车辆GPS可能已经足够。 如果需要围绕具体货物、箱、托盘或包装单元持续追踪，车辆GPS无法完全替代货物级设备。
常见包括制造企业、三方物流、国际货代、跨境电商、出口企业、高价值货物运输企业、 温敏商品运输企业，以及有网络货运车辆轨迹采集需求的企业。
